近日，我院教师陈泽彬围绕复杂轨道交通系统的规划优化、运营管理与智能决策取得系列高水平研究成果，以第一作者/通讯作者身份在 Transportation Research Part C: Emerging Technologies、International Journal of Production Research 和 Computers & Operations Research 期刊发表多篇论文。三项成果分别聚焦城市轨道交通运行计划协同优化、列车运行实时智能调控以及复杂站场约束下的高铁鲁棒实时调度，研究内容围绕“事前计划优化—事中智能调控—扰动下韧性恢复”三个关键环节展开，系统展现了运筹优化与智能决策方法在复杂交通运营管理中的应用价值。
成果一、从“固定编组”到“柔性供给”：面向运行计划层的协同优化
论文信息：
论文《Efficient optimization of train timetable and rolling stock circulation plans for urban rail transit lines under a flexible train composition mode》发表于 Computers & Operations Research期刊，该期刊为FMS“运筹与管理”B类期刊、AJG（ABS）三星期刊。
研究简介：
城市轨道交通客流具有显著的时空波动特征，而传统相对固定的列车编组与运力配置方式较难持续匹配动态客流需求。针对这一问题，研究面向柔性列车编组运营模式，将列车时刻表与车辆周转计划进行协同优化，并进一步考虑具备存车线的中间车站开展列车连挂、解编的可能性，使列车编组规模能够更灵活地适应不同时段、不同区段的客流变化。该研究将“运力如何配置”与“列车如何运行”两个相互耦合的管理决策纳入统一优化框架，为城市轨道交通从固定供给向需求响应型、柔性化运营转变提供了新的定量决策思路，也为后续实时调控奠定了更具弹性的计划基础。
成果二、从“优化决策”到“类人决策”：面向运营阶段的实时智能调控
论文信息：
论文《Human-like hierarchical decision-making for real-time train regulation strategies in urban rail transit lines》发表于 Transportation Research Part C: Emerging Technologies期刊，该期刊为FMS“交通运输管理”B类期刊、原中科院一区Top期刊。
研究简介：
在实际运营中，列车延误、客流拥挤等状态不断变化，调度员需要在极短时间内判断扰动程度、选择调整策略并持续修正方案。现有以数学规划为核心的优化方法能够生成高质量调度方案，但对于调度员决策层级、策略切换机制及经验性决策逻辑的刻画仍有进一步提升空间。针对这一问题，研究提出类人分层决策框架，将调度员“先判断状态与策略层级、再形成具体控制方案”的决策逻辑与滚动时域优化相结合，并根据实时列车延误和乘客拥挤状态动态调整调度策略。该研究将调度经验与优化模型有机融合，为构建更具可解释性、适应性和实时性的轨道交通智能调度方法提供了新思路。
成果三、从“实时调控”到“韧性运营”：复杂扰动下的鲁棒实时优化
论文信息：
论文《Robust real-time optimisation for train rescheduling and platforming in high-speed railways under a route-locking sectional-release mechanism》发表于 International Journal of Production Research期刊，该期刊为FMS“运营管理”B类期刊、AJG（ABS）三星期刊。
研究简介：
与城市轨道交通线路相比，高速铁路在扰动条件下的实时调度还需要同时处理车站到发线、进路以及联锁机制等更细粒度的基础设施约束。尤其在“进路锁闭、分段解锁”机制下，进路资源并非一次性整体释放，而是随着列车运行过程逐段释放，这使列车重调度与到发线安排之间呈现更强的耦合关系。该研究将高铁列车重调度与到发线安排进行协同考虑，在真实联锁逻辑下开展鲁棒实时优化，旨在兼顾运行恢复效率、站场资源可行性与方案稳定性。该成果把研究视角从线路层面的时刻调整进一步推进到“线路—车站资源”协同决策层面，体现了面向复杂约束和运行扰动开展系统性运营优化的研究深化。
作者简介
陈泽彬，beat365官方网站入口讲师、硕士生导师，北京交通大学博士。主要研究方向为交通运输规划与管理、系统建模与优化，重点关注运筹优化、系统分析等方法在交通、物流等复杂运营系统中的应用。近年来在 Omega、Transportation Research Part C等国际知名SSCI/SCI期刊发表多篇论文，主持国家自然科学基金青年项目、广东省基础与应用基础研究区域联合基金青年基金项目等多项科研项目。
论文链接：
https://doi.org/10.1016/j.cor.2026.107587
https://doi.org/10.1016/j.trc.2026.105690
https://doi.org/10.1080/00207543.2026.2680584
近年来，学院持续推进管理科学与工程学科建设，围绕数据科学与智能管理、智慧医疗与健康管理、管理决策与优化、管理心理与行为科学等领域加强科研布局。此次系列研究成果的发表，进一步体现了学院在复杂系统优化与智能决策方向的持续探索。下一步，学院将继续围绕管理决策与优化等特色研究方向，加强高水平科研组织与交叉协同，产出更多兼具理论创新与实践价值的研究成果，持续夯实管理科学与工程学科建设基础，为我校高水平大学建设添砖加瓦。
来源：科研与研究生办公室
编辑：李尧
初审：黄金
复审：林泽锋
终审：郭功星
